当前位置：首页 > 文档资讯 > 技术教程 > 鄂维南李航领衔造高级论文搜索 Agent，召回率和精准性超谷歌学术等，磕盐党狂喜

鄂维南李航领衔造高级论文搜索 Agent，召回率和精准性超谷歌学术等，磕盐党狂喜

时间：2025-01-27浏览： [小大]

中科院院士鄂维南和字节跳动ai实验室总监李航联合推出先进的论文搜索agent——pasa。该系统模拟人类复杂学术搜索行为，由两个agent协同工作：一个负责多轮搜索，另一个负责判断论文是否符合查询要求。

只需输入研究主题或想法，PaSa即可快速搜索并按相关性排序结果。

点击论文标题，即可直接查看作者和摘要；点击标题链接则可跳转至完整论文。

PaSa在召回率和准确率方面显著优于谷歌、谷歌学术、结合GPT-4o的谷歌搜索以及ChatGPT等现有模型。

PaSa的双Agent架构

现有学术搜索引擎（如谷歌学术）难以处理复杂的查询，导致研究人员耗费大量时间进行文献检索。PaSa系统由两个大型语言模型Agent构成：Crawler（爬虫）和Selector（选择器）。

Crawler负责处理用户查询，生成多个搜索指令并检索相关论文，其工作机制基于基于token的马尔可夫决策过程（MDP）。

Selector负责仔细阅读每篇论文，评估其是否符合用户查询要求，并给出判断理由。

实验结果：全面超越基准模型

研究团队使用AutoScholarQuery和RealScholarQuery两个数据集对PaSa进行了评估。结果表明，PaSa-7b在召回率和准确率方面均显著优于所有基准模型。

团队介绍

PaSa由中科院院士鄂维南和字节跳动AI实验室总监李航领导的团队开发。

论文链接：https://www./link/5eea6fd7b02448c35fd405cfe823d128 Demo：https://www./link/b3ca85cd30bca7607c9520accaa4ffcf

复制本文链接文章为作者独立观点不代表优设网立场，未经允许不得转载。