ARM 公版 CPU/GPU 架构更新：下一代天玑与猎户座性能前瞻

天玑9500与猎户座2600均深度集成ARM最新IP：天玑9500首发ARM v9.2-A全大核CPU架构，猎户座2600首发Immortalis-G925 GPU并支持光追；二者共用CMN-700互连总线，并基于SystemReady IR实现双NPU安全协同。

如果您关注移动端芯片的底层架构演进，会发现ARM公版IP更新正深刻影响天玑与猎户座系列处理器的实际性能表现。以下是基于2025年最新发布信息梳理的架构级技术要点：

本文运行环境：vivo X300 Pro，Android 16。

一、天玑9500采用ARM v9.2-A全大核CPU架构

天玑9500是首款商用ARM v9.2-A指令集的旗舰移动SoC，其CPU集群完全基于该新架构重构，放弃传统大小核混合设计，转向1+3+4三级全大核布局。该架构引入增强型内存一致性协议、硬件级指针认证（PAC）与分支目标注入防护（BTI），在提升单线程吞吐能力的同时强化系统安全性。

1、超大核C1-Ultra基于ARM Cortex-X9系定制，主频达4.21GHz，支持双发射乱序执行与12级流水线深度优化。

2、C1-Premium超大核集成改进型SVE2向量单元，AI推理带宽提升至每周期256字节。

3、C1-Pro大核采用精简分支预测路径设计，在中低负载场景下实现更激进的电压-频率缩放（DVFS）策略。

二、猎户座2600首发ARM Immortalis-G925 GPU架构

猎户座2600是全球首款搭载ARM Immortalis-G925 GPU的移动芯片，该GPU基于Mali-G720迭代升级，首次在移动端实现硬件级光线追踪加速单元（RT Core）与可变速率着色（VRS）二级支持。其MC12配置在1GHz频率下提供等效1.4TFLOPS FP32算力，并通过Tile-Based Rendering+Memory Compression双引擎降低带宽占用达38%。

1、启用RT Core后，《崩坏：星穹铁道》实时光追特效开启时帧率波动控制在±3%以内。

2、VRS二级支持允许对画面非焦点区域动态降低着色精度，功耗下降最高22%。

3、GPU驱动层集成ARM Frame Advisor工具链，开发者可实时获取渲染瓶颈热力图并针对性优化。

三、天玑与猎户座共用ARM CoreLink CMN-700互连总线

天玑9500与猎户座2600均采用ARM最新一代CoreLink CMN-700片上网络（NoC）总线架构，支持最高128GB/s系统带宽与QoS分级调度。该总线将CPU、GPU、NPU、ISP及内存控制器统一纳入同一低延迟仲裁域，消除传统多总线桥接带来的跨域延迟瓶颈。

1、CMN-700内置动态拓扑重配置引擎，可根据当前负载类型自动切换Mesh/Spider/Ring三种物理连接模式。

2、内存子系统支持LPDDR5X-9600双通道直连，实际带宽利用率较CMN-600提升41%。

3、NPU与GPU共享L3缓存标签目录，AI图像生成任务中显存拷贝次数减少67%。

四、双NPU协同依赖ARM SystemReady IR认证框架

天玑9500的超性能NPU 990与超能效NPU，以及猎户座2600的Dual-NPU 2.0模块，均基于ARM SystemReady Infrastructure Ready（IR）规范构建运行时环境。该框架确保异构计算单元在统一安全启动链、内存隔离机制与中断虚拟化前提下协同工作，避免传统多NPU方案中因权限越界导致的调度冲突。

1、SystemReady IR强制要求所有NPU访问外设前必须通过SMMUv3进行地址转换与权限校验。

2、双NPU间通信采用ARM CCI-550一致性互连扩展接口，延迟低于8ns。

3、AI模型加载阶段由IR框架自动分配最优NPU组合，无需应用层手动指定。